1、一级缓存
MyBatis 默认开启了一级缓存,一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即,同一个SqlSession ,多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数,只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,以后直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库。
但是不同的SqlSession对象,因为不用的SqlSession都是相互隔离的,所以相同的Mapper、参数和方法,他还是会再次发送到SQL到数据库去执行,返回结果。
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public static void main(String[] args) { // 自定义的单例SqlSessionFactory模式 SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession(); // 获得SqlSession对象 SqlSession sqlSession = factory.openSession(); // 获得dao实体 UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 进行两次相同的查询操作 userMapper.selectByPrimaryKey(1); userMapper.selectByPrimaryKey(1); // 注意,当我们使用二级缓存时候,sqlSession需要使用commit时候才会生效 sqlSession.commit(); System.out.println("\n\n============================================================="); // 获得一个新的SqlSession 对象 SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(); // 进行相同的查询操作 sqlSession1.getMapper(UserMapper.class).selectByPrimaryKey(1); // 注意,当我们使用二级缓存时候,sqlSession需要使用commit时候才会生效 sqlSession.commit(); } |
日志输出
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DEBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@77caeb3e] DEBUG [main] - ==> Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ? DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer) TRACE [main] - <== Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password TRACE [main] - <== Row: 1, ASH-001, 小明, JIKF-001, ADMIN, 1, 0, 销售员, 1212121212121 DEBUG [main] - <== Total: 1 ============================================================= DEBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@553f17c] DEBUG [main] - ==> Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ? DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer) TRACE [main] - <== Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password TRACE [main] - <== Row: 1, ASH-001, 小明, JIKF-001, ADMIN, 1, 0, 销售员, 1212121212121 DEBUG [main] - <== Total: 1 |
可以发现,第一次的两个相同操作,只执行了一次数据库。后来的那个操作又进行了数据库查询。
2、二级缓存
为了克服这个问题,需要开启二级缓存,是的缓存zaiSqlSessionFactory层面给各个SqlSession 对象共享。默认二级缓存是不开启的,需要手动进行配置。
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<cache/> |
如果这样配置的话,很多其他的配置就会被默认进行,如:
- 映射文件所有的select 语句会被缓存
- 映射文件的所有的insert、update和delete语句会刷新缓存
- 缓存会使用默认的Least Recently Used(LRU,最近最少使用原则)的算法来回收缓存空间
- 根据时间表,比如No Flush Interval,(CNFI,没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序来刷新
- 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用
- 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以很安全的被调用者修改,不干扰其他调用者或县城所作的潜在修改
添加后日志打印如下,可以发现所有过程只使用了一次数据库查询
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EBUG [main] - ooo Using Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5622fdf] DEBUG [main] - ==> Preparing: select user_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,password from user where user_ID = ? DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer) TRACE [main] - <== Columns: user_ID, login_name, user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID, user_position, password TRACE [main] - <== Row: 1, AS-01, 小明, HJ-009, ADMIN, 1, 0, 销售员, dasfasdfasdfsdf DEBUG [main] - <== Total: 1 ============================================================= |
可以在开启二级缓存时候,手动配置一些属性
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<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/> |
各个属性意义如下:
- eviction:缓存回收策略
– LRU:最少使用原则,移除最长时间不使用的对象
– FIFO:先进先出原则,按照对象进入缓存顺序进行回收
– SOFT:软引用,移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
– WEAK:弱引用,更积极的移除移除基于垃圾回收器状态和弱引用规则的对象 - flushInterval:刷新时间间隔,单位为毫秒,这里配置的100毫秒。如果不配置,那么只有在进行数据库修改操作才会被动刷新缓存区
- size:引用额数目,代表缓存最多可以存储的对象个数
- readOnly:是否只读,如果为true,则所有相同的sql语句返回的是同一个对象(有助于提高性能,但并发操作同一条数据时,可能不安全),如果设置为false,则相同的sql,后面访问的是cache的clone副本。
可以在Mapper的具体方法下设置对二级缓存的访问意愿:
- useCache配置
如果一条语句每次都需要最新的数据,就意味着每次都需要从数据库中查询数据,可以把这个属性设置为false,如:
1<select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">刷新缓存(就是清空缓存)
二级缓存默认会在insert、update、delete操作后刷新缓存,可以手动配置不更新缓存,如下:
1<update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />3、自定义缓存
自定义缓存对象,该对象必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口,如下:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869import org.apache.ibatis.cache.Cache;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;/*** Created by Luky on 2017/10/14.*/public class BatisCache implements Cache {private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();private ConcurrentHashMap<Object,Object> cache = new ConcurrentHashMap<Object, Object>();private String id;public BatisCache(){System.out.println("初始化-1!");}//必须有该构造函数public BatisCache(String id){System.out.println("初始化-2!");this.id = id;}// 获取缓存编号public String getId() {System.out.println("得到ID:" + id);return id;}//获取缓存对象的大小public int getSize() {System.out.println("获取缓存大小!");return 0;}// 保存key值缓存对象public void putObject(Object key, Object value) {System.out.println("往缓存中添加元素:key=" + key+",value=" + value);cache.put(key,value);}//通过KEYpublic Object getObject(Object key) {System.out.println("通过kEY获取值:" + key);System.out.println("OVER");System.out.println("=======================================================");System.out.println("值为:" + cache.get(key));System.out.println("=====================OVER==============================");return cache.get(key);}// 通过key删除缓存对象public Object removeObject(Object key) {System.out.println("移除缓存对象:" + key);return null;}// 清空缓存public void clear() {System.out.println("清除缓存!");cache.clear();}// 获取缓存的读写锁public ReadWriteLock getReadWriteLock() {System.out.println("获取锁对象!!!");return lock;}}
在Mapper文件里配置使用该自定义的缓存对象,如:
1<cache type="com.sanyue.utils.BatisCache"/>
测试如下:
123456789101112131415161718192021public static void main(String[] args) {SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession();// 获得SqlSession对象SqlSession sqlSession = factory.openSession();// 获得dao实体UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);// 进行两次相同的查询操作userMapper.selectByPrimaryKey(1);userMapper.selectByPrimaryKey(1);// 注意,当我们使用二级缓存时候,sqlSession需要使用commit时候才会生效sqlSession.commit();System.out.println("\n\n=============================================================");// 获得一个新的SqlSession 对象SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();// 进行相同的查询操作sqlSession1.getMapper(UserMapper.class).selectByPrimaryKey(1);sqlSession1.commit();}
日志输出如下:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657初始化-2!得到ID:com.sanyue.dao.UserMapper获取锁对象!!!通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:selectuser_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,passwordfrom userwhere user_ID = ?:1OVER=======================================================值为:null=====================OVER==============================获取锁对象!!!获取锁对象!!!通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:selectuser_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,passwordfrom userwhere user_ID = ?:1OVER=======================================================值为:null=====================OVER==============================获取锁对象!!!获取锁对象!!!往缓存中添加元素:key=151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:selectuser_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,passwordfrom userwhere user_ID = ?:1,value=[User{userId=1, loginName='AS-01', password='12121212121', userName='小明', userCode='JSD-009', userType='ADMIN', userActive=true, userPosition='销售员'}]获取锁对象!!!=============================================================获取锁对象!!!通过kEY获取值:151355725:1423317450:com.sanyue.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey:0:2147483647:selectuser_ID, login_name,user_name, user_code, user_type, user_active, organization_ID,user_position,passwordfrom userwhere user_ID = ?:1OVER=======================================================值为:[User{userId=1, loginName='AS-01', password='12121212121', userName='小明', userCode='JSD-009', userType='ADMIN', userActive=true, userPosition='销售员'}]=====================OVER==============================获取锁对象!!!
可以看出,每次查询数据库前,MyBatis都会先在缓存中查找是否有该缓存对象。只有当调用了commit() 方法,MyBatis才会往缓存中写入数据,数据记录的键为数字编号+Mapper名+方法名+SQL语句+参数
格式,值为返回的对象值。