Hystrix配置
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@Configuration public class HystrixConfig { @Bean public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect() { return new HystrixCommandAspect(); } /** * 向监控中心Dashboard发送stream消息 */ @Bean public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet() { ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet()); registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream"); return registrationBean; } } |
Hystrix配置参数讲解：
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// 熔断器在整个统计时间内是否开启的阀值 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), // 至少有3个请求才进行熔断错误比率计算 /** * 设置在一个滚动窗口中，打开断路器的最少请求数。 比如：如果值是20，在一个窗口内（比如10秒），收到19个请求，即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。 */ @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "3"), //当出错率超过50%后熔断器启动 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"), // 熔断器工作时间，超过这个时间，先放一个请求进去，成功的话就关闭熔断，失败就再等一段时间 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "5000") @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "30"), /** * BlockingQueue的最大队列数，当设为-1，会使用SynchronousQueue，值为正时使用LinkedBlcokingQueue。 */ @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "101"), /** * 设置存活时间，单位分钟。如果coreSize小于maximumSize，那么该属性控制一个线程从实用完成到被释放的时间. */ /** 我们知道，线程池内核心线程数目都在忙碌，再有新的请求到达时，线程池容量可以被扩充为到最大数量。 等到线程池空闲后，多于核心数量的线程还会被回收，此值指定了线程被回收前的存活时间，默认为 2，即两分钟。 */ @HystrixProperty(name = "keepAliveTimeMinutes", value = "2"), /** * 设置队列拒绝的阈值,即使maxQueueSize还没有达到 */ @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "15"), // 滑动统计的桶数量 /** * 设置一个rolling window被划分的数量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000， *那么一个bucket的时间即1秒。必须符合rolling window % numberBuckets == 0。默认1 */ @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"), // 设置滑动窗口的统计时间。熔断器使用这个时间 /** 设置统计的时间窗口值的，毫秒值。 circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。 若rolling window被设为10000毫秒，则rolling window会被分成n个buckets， 每个bucket包含success，failure，timeout，rejection的次数的统计信息。默认10000 **/ @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", value = "10000") fallbackMethod：方法执行时熔断、错误、超时时会执行的回退方法，需要保持此方法与 Hystrix 方法的签名和返回值一致。 defaultFallback：默认回退方法，当配置 fallbackMethod 项时此项没有意义，另外，默认回退方法不能有参数，返回值要与 Hystrix方法的返回值相同。 |
对Hystrix服务降级和熔断进行测试，3个例子。
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@RestController @RequestMapping("/hystrix1") @DefaultProperties(defaultFallback = "defaultFail") public class HystrixController1 { @HystrixCommand(fallbackMethod = "fail1") @GetMapping("/test1") public String test1() { throw new RuntimeException(); } private String fail1() { System.out.println("fail1"); return "fail1"; } @HystrixCommand(fallbackMethod = "fail2") @GetMapping("/test2") public String test2() { throw new RuntimeException(); } @HystrixCommand(fallbackMethod = "fail3") private String fail2() { System.out.println("fail2"); throw new RuntimeException(); } @HystrixCommand private String fail3() { System.out.println("fail3"); throw new RuntimeException(); } private String defaultFail() { System.out.println("default fail"); return "default fail"; } } |
当访问http://localhost:8082/hystrix1/test1抛出异常，服务降级返回fail1。
当访问http://localhost:8082/hystrix1/test2抛出异常，服务不断降级返回default fail。
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@RestController @RequestMapping("/hystrix2") @DefaultProperties(defaultFallback = "defaultFail") public class HystrixController2 { @HystrixCommand(commandProperties = { // 熔断器在整个统计时间内是否开启的阀值 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), // 至少有3个请求才进行熔断错误比率计算 /** * 设置在一个滚动窗口中，打开断路器的最少请求数。 比如：如果值是20，在一个窗口内（比如10秒），收到19个请求，即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。 */ @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "3"), //当出错率超过50%后熔断器启动 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"), // 熔断器工作时间，超过这个时间，先放一个请求进去，成功的话就关闭熔断，失败就再等一段时间 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "5000"), // 统计滚动的时间窗口 @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", value = "10000") }) @GetMapping("/test1") public String test1(@RequestParam("id") Integer id) { System.out.println("id:" + id); if (id % 2 == 0) { throw new RuntimeException(); } return "test_" + id; } private String defaultFail() { System.out.println("default fail"); return "default fail"; } } |
当访问1次http://localhost:8082/hystrix2/test1?id=1和2次http://localhost:8082/hystrix2/test1?id=2，错误率达66%超过了设置的50%。服务进入熔断。
下次请求http://localhost:8082/hystrix2/test1?id=2会进入熔断策略，返回default fail
如果在5s之后，下一次请求成功，会关闭熔断，服务恢复。
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@RestController @RequestMapping("/hystrix3") @DefaultProperties(defaultFallback = "defaultFail") public class HystrixController3 { @HystrixCommand(commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "500") }) @GetMapping("/test1") public String test1() throws InterruptedException { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); return "test1"; } @HystrixCommand(commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500"), // 滑动统计的桶数量 /** * 设置一个rolling window被划分的数量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000， *那么一个bucket的时间即1秒。必须符合rolling window % numberBuckets == 0。默认1 */ @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"), // 设置滑动窗口的统计时间。熔断器使用这个时间 /** 设置统计的时间窗口值的，毫秒值。 circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。 若rolling window被设为10000毫秒，则rolling window会被分成n个buckets， 每个bucket包含success，failure，timeout，rejection的次数的统计信息。默认10000 **/ @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", value = "10000")}, threadPoolProperties = { @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "15"), /** * BlockingQueue的最大队列数，当设为-1，会使用SynchronousQueue，值为正时使用LinkedBlcokingQueue。 */ @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "15"), /** * 设置存活时间，单位分钟。如果coreSize小于maximumSize，那么该属性控制一个线程从实用完成到被释放的时间. */ @HystrixProperty(name = "keepAliveTimeMinutes", value = "2"), /** * 设置队列拒绝的阈值,即使maxQueueSize还没有达到 */ @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "15"), @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"), @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", value = "10000") }) @GetMapping("/test2") public String test2() throws InterruptedException { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); return "test2"; } private String defaultFail() { System.out.println("default fail"); return "default fail"; } } |
当
.\ab -c 30 -n 30 http://localhost:8082/hystrix3/test1并发30个请求。
由于没有显式配置maxQueueSize。Hystrix不会向阻塞队列里面放任务。当任务的数量超过了线程池负载的阈值，会采用拒绝任务策略。核心线程数量+初始数量=11个线程。11个线程由于线程阻塞进入了Timeout状态，后续无法正常继续执行其他任务，采取拒绝任务策略(拒绝了30-11=19个任务)。
此时服务进入到熔断状态，在5s之后，我们再发送http://localhost:8082/hystrix3/test1请求，发现还是处于timeout状态，依旧是失败，继续保持熔断状态。
后续再发送http://localhost:8082/hystrix3/test1请求，该请求已经进入到熔断处理。
maxQueueSize：作业队列的最大值，默认值为 -1，设置为此值时，队列会使用 SynchronousQueue，此时其 size 为0。
Hystrix 不会向队列内存放作业。如果此值设置为一个正的 int 型，队列会使用一个固定 size 的 LinkedBlockingQueue。
此时在核心线程池内的线程都在忙碌时，会将作业暂时存放在此队列内，但超出此队列的请求依然会被拒绝。
queueSizeRejectionThreshold：由于 maxQueueSize 值在线程池被创建后就固定了大小，
如果需要动态修改队列长度的话可以设置此值，
即使队列未满，队列内作业达到此值时同样会拒绝请求。
此值默认是 5，所以有时候只设置了 maxQueueSize 也不会起作用。
当.\ab -c 100 -n 100 http://localhost:8082/hystrix3/test2并发100个请求。核心线程数是15个，加上初始的1个。核心线程数应该是16个，阻塞队列里面有15个。所以executions为31个。当线程数超过了阻塞队列的阈值，就拒绝任务，所以Rejected的数量是100-31=69个。默认情况下，在滑动窗口内，请求数量超过了20个，才计算熔断错误比率。当熔断错误比率超过了50%，采用熔断策略。
转自：https://www.jianshu.com/p/5b48eebf4f38